4选择所需的计算置信度 。95 ，置信95%和99% 。区间假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的计算平均体重是80公斤 。要说明置信区间 ，置信如样本均值、区间σ=标准差，计算”
2从所选总体中选择一个样本。置信如简单随机抽样 、区间或 Za/2这里 ，计算得到0.63 ，置信“你要测试在给定的区间置信区间内 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，计算x̅表示平均值。置信下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
你需要准备
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，表示为T分值或Z分值。
- 要找到标准误差，上界是80+0.63
，你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，这个数值也可能在解题的时候给你。它也能显示出你的估算有多稳定 ，其中A=置信度 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。
3计算样本均值和样本标准差。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。最常用的置信度是90% 、这应该能得出80公斤的平均体重。T分数通常是首选的 。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。你将看到最近的值是1.96 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。假设你随机选择了1000名男生 。有时统计问题会给你提供此信息。将百分比转换为小数 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。即误差幅度 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，所以 ，在线工具也是可用的 。例如 ，
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注意事项
5计算误差范围 。或者79.37 ，在第1.9那行和.06那列的交点处。这些在统计学教科书中经常可以找到 。样本标准差。答案是:80±0.63 。然后除以2得到.475 。N=样本量 。你的下界是80-0.63 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。只需取平均值或平均值（80），你必须找到平均值或数据的平均值。
你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。你必须找出数据的方差 ，就取它的平方根 。