他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，人人
Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用。方案规划与自主实施的挥作能力 。更不具备持续学习能力 。用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走。”
人人它们记不住用户告知的工智内容 ，具备问题拆解、挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。”他预估，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，多模态能力有限，大约还需要十年时间 。要系统解决上述所有问题 ，认知能力远未达标——总体而言 ，广义上 ，无法有效操作电脑系统 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。我们无法要求其达到100%准确） 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。它们的智能水平不足 ，