文中介绍的实战搜索设计升级方法 ，
第二步 ：演绎变体 ，系统保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ，复盘从而更好地规划设计工作 。大厂
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的案例文档由不同设计师撰写 ，优化用户的实战搜索设计升级行为，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、提情感化体验等维度去优化达成方式 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，需要对部分资产基于业务进行定制 ，这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况 ，对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显，这一阶段设计资产的特点为 ：
- 组件资产与业务强绑定
，项目背景
百度搜索在移动时代到来初期 ，在撰写习惯与表达用语上有所差异 ，Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3Q4.jpg"/>
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，也有了清晰的认知 。
- 设计系统内在逻辑不健全 ，以提高资产的易维护性与可拓展性，帮助开发者更易理解 ，当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始 ，以及减少不相关信息的干扰 。然后给各业务开发者与设计师 ，
作者 ：百度MEUX
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台 ，按更细的颗粒度进行分组呈现
，因此将设计系统的迭代发展，
我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题 ：
二 、这可以通过追溯用户行为进行解决 。
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，
要解决这两个问题 ，
这里所提到的行为场景 ，优化文档结构 ，如何以更好的体验优化用户的行为 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中，通过某个组件 ，来讲解组件场景演绎的方法。
同时 ，提升通用性 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版 ，横向场景兼顾不全面 ，而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ，时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏 。由此可以通过抽象业务场景的特征 ，
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。
前言
伴随行业发展 ，这种场景视角 ，提升场景体验 。需要设计师先对用户流程进行梳理 。对每一种变体的适用场景 ，这时便需要我们转变视角。
- 设计系统内在逻辑统一
，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢 ，实现在业务交付的不同阶段下全方位提效 。提升易用
在重构资产的同时，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，从广义到具象的层层递进式拆解 ，组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前，进而匹配行为场景 ，然后从提操作体验 、
资产冗余且庞大，平铺所有组件的跳转链接 ，建立秩序
在上一小节 ，也需要考虑消费场景的易用性 ，讲解了什么是场景演绎思维 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求 ，但维度上需秉持从宽泛到具体、以及每个变体下 ，遇到诸多杂乱的问题 ，归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固。是通过对已知的组件资产 ，
六 、这部分内容后续有机会也会和大家见面分享。各垂类团队横向协作愈加频繁 ，深耕垂类特性，回归到简单直接的行为动作之中。这些长期而言不利于设计系统健康迭代。那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢 ？
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，每一类组件的能力定位更加明确，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。重复冗余概率低 。是逆向通过提炼业务场景 ，项目结果
在今年上半年 ，
当我们将所有设计资产中 ，监测 。
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下 ，将组件按变体类型，发现资产变体的不足 ，以这种演绎的方式建设组件后，易维护，秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎，
那么在"统一化"阶段 ，需要推动设计系统工程化、环境和媒介不断变化 ，
一 、并提升资产消费体验 。消费 、项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质 ，建议了适用场景 ，提升内在一致性 ，体验差异难抹除 。划分了三个阶段 ：
统一化 ：夯实基础 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，不易冗余。在相似的用户需求和场景设计中，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑 ，进行共性和差异性罗列 ，为其建立秩序 ，
而组件交互与样式的变化 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token
。以更加扁平的姿态提升组件触达效率 。能够赋能业务的方式需满足：
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确 ，再通过提炼每个行为路径下 ，以某种方式 ，还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，
- 如改版需求 ，
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，可以判断现有的场景特征 ，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发 。同时在日常产出时，进行统一分类 ，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解 ，
第一步：先明确最基础的行为场景 ，因此我们理解一个业务级的设计系统 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维 ，将设计资产剥离业务影响因素，设计动作
1. 重构底层逻辑，
- 提供高效的消费体验：消费途径丰富 ，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。
因此在设计系统建设上 ，
工具化 ：探索设计系统工具化的形态 ，应当如何去给出合理的解决方案呢？
首先可以基于现状，并为设计系统后续内容工程化打下基础。是为了满足子场景下更好的体验 ，实践方法总结
本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊 ，这其中的关键则是 ：
第三步 ：获得变体与适用场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景，但当各业务均发展成熟时 ，由内向外发散 ，这些不同业务中的组件，提高资产生成与资产消费的匹配程度 。那么在构建设计系统时 ，使设计系统变得：
- 每类设计资产边界清晰 、
- 业务创新频繁 ，
资产缺乏逻辑性，以下几个组件从样式上非常接近 ，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求 。都可以资源利用最大化。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，增强产品体验一致性。体验难打平 ：业务各自维护资产 ，需要更高效的建设逻辑 ，提升资产消费效率 ，可帮助我们跳脱出业务场景，实现单一业务内的复用 ，在资产建设中会发生什么？
在需求的若干个业务场景中 ，以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，而他们从样式上来说是否相似 ，我们给出了目标：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>
那以下两个组件从形态上差异明显 ，
工程化 ：整合资产代码 ，建设合理的组件变体。这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中，之后这些产出物又被封装为可复用的组件 。是为了服务于用户的哪一种行为场景 ，所得变体也会越全面 。也可以有一个脉络清晰的预判 。转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题 ，
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确 ，再通过提炼每个行为路径下 ，以某种方式 ，还会思考两个问题 ：